我目前會用 AI 做的事，與不會用 AI 做的事

2025-04-22T00:00:00+00:00

這篇文章會持續更新，紀錄我現在會用 AI 做的事以及不會用 AI 做的事。我預期隨著 AI 功能愈來愈強，會用 AI 做的事也會愈來愈多。但我也認為，即使 AI 變得再強，有些事我還是不會用 AI 來完成。 </blockquote>

我目前會用 AI 做的事</h2>
翻譯 - 中翻英</h3>
使用工具：OpenAI API + Keyboard Maestro</code>
我在日常生活與工作中大量使用 AI 協助我翻譯，這件事對我來說非常有價值，因為他大幅縮短了我閱讀外語資訊需要的時間與精力。
我最常用的翻譯方式有兩種，第一種是在使用英文溝通時中翻英，使用的方式可以參考「在任何輸入框都可以一鍵翻譯：我用 Keyboard Maestro 搭配 OpenAI API 做的腳本</a>」這篇文，目前使用的模型是 gpt-4.1。
我很常用俗稱「晶晶體」的中英交雜方式輸入我想講的話，然後再透過這個工具翻譯為英文，這樣做的好處是我可以大幅保留我想要留下的正確脈絡文字，把其他比較不熟悉的文法或用字交給 AI 處理。
例如，假設上面那段話我想要確認「保留」跟「脈絡」要使用 "preserve" 跟 "context" ，我就會直接把這段話交給 AI 翻譯：「我很常用俗稱「晶晶體」的中英交雜方式輸入我想講的話，然後再透過這個工具翻譯為英文，這樣做的好處是我可以大幅 preserve 我想要留下的正確 context 文字，把其他比較不熟悉的文法或用字交給 AI 處理。」
翻譯出來的結果是：I often use a mix of Chinese and English, commonly known as "JingJing-ti," to input what I want to say. Then I use this tool to translate it into English. The advantage of this method is that I can greatly preserve the context I want to keep, while letting the AI handle the grammar and words I'm less familiar with.
翻譯 - 英翻中</h3> 使用工具：沉浸式翻譯</code> 在工作上，或者是工作外的閱讀時間，假設我看到大量英文內容，我也會先透過上述工具翻譯為中文快速預覽。假設是比較長篇的內容，我則會透過沉浸式翻譯</a>這個瀏覽器的延伸程式翻譯全文。安裝後我只要按下快捷鍵或者是瀏覽器側邊的按鈕，就會馬上把當前的頁面翻譯完畢，而且翻譯的內容是一段一段，原文與中文交雜的版本，例如下圖這篇來自 OpenAI 的 Reasoning best practices</a> 範例。 </a> 我覺得這種逐段翻譯呈現的體驗非常好，因為他滿足我兩個需求： 能夠透過中文快速掌握原文想講的內容</li> 假設有我感興趣的段落，再仔細閱讀英文</li> </ol> 即使快速翻譯的內容比較不精準，但我閱讀中文的速度還是比英文快非常多。沉浸式翻譯大幅增加了我閱讀的效率，真的是很棒的工具。 我有訂閱沉浸式翻譯的付費版本，基本上可以無限制使用翻譯（還是有每月使用上限，但我從來沒碰過上限），如果你也想訂閱沉浸式翻譯的 Pro 版本，輸入折扣碼 PJWU 可以享有 95 折優惠！ 推理（Reasoning） - 分段產製卡片標題</h3> 使用工具：ChatGPT Plus</code> 我透過 ChatGPT 的 Projects 功能做了一個「卡片標題產生器」，他的用法是，當我貼上一段文章的文字，他會把這些內容分拆，然後逐段提供適合的卡片標題給我。整體用起來的感覺有點像是 Heptabase 的 insight generator，但由於我可以自訂 prompt ，也可以在 projects 裡面使用更進階的模型，所以我更喜歡用這個助手。 當我得到這些分段的標題，我就可以快速判斷我是否要閱讀這段內容。若閱讀完後覺得內容確實很有價值，我就會再把內容製作成 Heptabase 裡面的卡片。 </a> 我從 o1 就開始這樣做，現在在 OpenAI 推出 o3 模型以後效果更好。我選擇用 o 系列推理模型的原因是，我要求他自行判斷該怎麼分拆文字，而不是依照固定字數或段落區分，我認為這涉及到一定的推理能力需求，所以 o 系列的表現會比 4o 或 4.1 更好。 推理（Reasoning） - 討論方案</h3> 使用工具：ChatGPT Plus</code> 假設我需要決定某件事，而且是我沒有把握的事，我可能會找 ChatGPT 討論。我會簡單描述這件事的前情提要、我目前的想法、我期待得到的結果（可能是建議或者是提醒）。 我還沒有每件事都找 ChatGPT 問，也不會完全採用他的方案，但這種多一個人可以討論的感覺還挺不錯的。 在 o3 模型推出後，他閱讀圖片的能力更好了，因此我有時會直接把我要問的脈絡截圖丟給他，然後再問我想問的問題。 深度研究（Deep research）</h3> 使用工具：ChatGPT Plus</code> 我非常喜歡 ChatGPT 的深度研究功能，雖然我使用的頻率並不高，但是那種「我想用的時候就可以馬上用」的感覺非常好。 我曾寫過幾篇關於 Deep research 的心得，歡迎參考： 讓我開始思考未來的 ChatGPT o1 Pro & Deep research</a></li> 有了 Deep Research 後，我還需要 Heptabase 嗎？當然要，更需要了！</a></li> 分享一個 ChatGPT Deep Research 搭配 o1 Pro 搭配 Heptabase 的工作流</a></li> </ul> 寫簡單的程式</h3> 使用工具：ChatGPT Plus & Claude Pro</code> 假設我想要改部落格的樣式、增加一些小功能，我就會找 Claude 與 ChatGPT 一起討論作法。我也有找他們問過 Google Sheets 的函式和 App Script，不過我的使用頻率並不高，大約一個月一兩次而已。 我目前沒有在使用 Cursor, Windsurf 或者是 Github Copilot 這些工具。 我目前還不會用 AI 做的事</h2> 寫作</h3> 關於「與 AI 一起寫作」這件事，我目前的堅持是這幾件事不會透過 AI 產生： 找出「我想表達的事」</li> 建構「我想怎麼表達我想表達的事」</li> 一字一句打出我要表達的內容</li> </ol> 關於這方面的討論，歡迎參考這封信：與 AI 一起寫作的界線：表達慾</a> 建立論述、說服別人</h3> 若我自己有一些疑惑，我可能會與 AI 討論，但如果是別人的疑惑，或者是別人與我意見不一致，我不會拿 AI 的答案要求別人接受。 因為我知道目前使用者輸入的內容會大幅影響生成式 AI 的回覆內容，假設我詢問「某件事情是否正確」，通常 AI 會偏向回覆「能證明這件事正確」的內容。反過來說，另一方只要詢問「某件事是否錯誤」，AI 也可以給出很多支持錯誤的內容。 加上生成式 AI 仍無法避免幻覺，假設我無法確保一件事是我完全理解並正確的，我就無法拿來說服別人，但假設我自己已經很理解，也有信心是正確的，那麼我也能夠很快說明清楚，這時也不需要 AI 的協助。 聊天或討論心事</h3> 我好像從來沒有想要跟 AI 討論心事，一方面是因為知道他就是基於我的「分享」來「算出」最適合給我的回覆，換句話說他根本不理解內容，只是變出文字而已。另一方面是我已經很習慣記下我的想法或心情，並藉由打字的過程簡單自我對話。再另一方面是因為我沒有太多煩惱或心事，所以我仔細想了一下，好像從來沒有跟 ChatGPT 「聊天」過，都只有拿來問問題或處理文字而已。 詢問我認為 AI 知識量不足的問題</h3> 雖然我會問 AI 問題，但我在問問題之前會先想一下這個問題是否是 AI 擅長的問題。假設我判斷 AI 在訓練過程中可能沒有這方面的充足資訊，我就不會問 AI 這方面的問題。 舉例來說，我會跟 AI 認真討論產品開發與成長的問題，但我不會問 AI 關於台灣的法律或稅務的問題。 小結：這只是個開始</h2> 寫這篇文的時候我才發現，我已經蠻頻繁在使用 AI ，雖然不是一直不間斷地與他對話討論，但每天都一定會用到它。我相信這個比重只會愈來愈高，這個清單一定會有愈來愈多「會用 AI 做的事」，我邊寫著這篇文就想到好幾件想嘗試的事了！

我目前有在訂閱的產品與服務（2024 October）

2024-10-22T00:00:00+00:00

好久沒更新我目前有在訂閱的產品與服務了。今年有意識地減少不必要的訂閱，希望只留下真正需要用到的產品。以下是我目前還有在訂閱的產品與服務。

美元計價的訂閱</h3>
產品名稱</th> 訂閱方案</th> 訂閱費用</th> 用途</th></tr></thead>

Heptabase</td> 年費</td> $83.88</td> 協助我思考、管理知識與輸出內容</td></tr>
1Password</td> 年費</td> $60</td> 管理我的所有密碼</td></tr>
Typefully</td> 年費</td> $74.99</td> 可以排程發文 Twitter 與 Threads</td></tr>
HEY</td> 年費</td> $99</td> Personal Email</td></tr>
Proton Unlimited</td> 年費</td> $119.88</td> Email, VPN and Drive</td></tr>
三個網域</td> 年費</td> $36</td> 除了這個部落格外還有兩個不常用的網域</td></tr>
Setapp</td> 月費</td> $12.49</td> 軟體大雜燴，裡面我最常用的是 CleanShot X 以及 Diarly 這兩個產品</td></tr>
Adobe Lightroom</td> 月費</td> $10</td> 管理與存放照片的必要工具</td></tr>
Kagi</a></td> 月費</td> $5</td> 付費搜尋引擎</td></tr>
Twitter Premium Basic</td> 月費</td> $3</td> 發文可以不限字數</td></tr> </tbody></table>

台幣計價的訂閱</h3>
產品名稱</th> 訂閱方案</th> 訂閱費用</th> 用途</th></tr></thead>

YouTube Premium</td> 年費</td> $900 TWD （家庭方案）</td> 看我感興趣的所有影片</td></tr>
Spotify</td> 年費</td> $540 TWD （家庭方案）</td> 聽我感興趣的所有音樂</td></tr>
愛爾達足球 VIP</td> 年費</td> $1,349 TWD</td> 看德甲與英超！</td></tr>
Justfont</td> 年費</td> $588 TWD</td> 部落格的自訂字型</td></tr>
中華電信光世代</td> 月費</td> $1,099 TWD</td> 網路 + MOD保護費</td></tr>
遠傳 4G 吃到飽</td> 月費</td> $399 TWD</td> 手機上網保護費</td></tr>
Uber One</td> 月費</td> $120 TWD</td> 外送免運保護費</td></tr>
iCloud 200GB</td> 月費</td> $90 TWD</td> 蘋果保護費</td></tr>
Moze</td> 月費</td> $30 TWD</td> 記帳</td></tr> </tbody></table>

掐指一算，一個月加起來還是要花四千多台幣，可怕！
如果你好奇裡面任何一項，歡迎聯絡我詢問心得。

2024/10/23 後記：
在這篇文發布後，我打算開始寫一系列的「我為什麼要訂閱ＯＯＯ」文章，內容架構大概會是：

ＯＯＯ是什麼？</li>
ＯＯＯ有哪些訂閱方案？</li>
為什麼我決定要訂閱ＯＯＯ？</li>
沒有訂閱ＯＯＯ前我是怎麼過的？</li>
當初是否有考慮其他類似的產品？</li>
什麼狀況下我會停止訂閱ＯＯＯ？</li> </ul>
我會把寫好的內容設定在內文表格的超連結裡，歡迎你不定期回來看看，或者訂閱本站的 RSS。

Heptabase 的 Insight Generator 好在哪？

2024-09-05T00:00:00+00:00

昨天，Heptabase</a> 推出 v1.36.0 版本，上線了 Insight Generator</a> 這個功能。他可以透過 AI 的協助，從你選定的文章卡片，產生出幾個 “insight” 段落，並附上相對應的原文段落。
我覺得這個功能並不是「萬用型」的工具，而是一個很適合在特定情境與工作流裡面使用的功能。因此想寫一下我自己的觀察與理解，希望讓更多人能夠更加發揮這個功能的價值。
Insight Generator 可以節省時間，但不是完全不用花時間</h2>
首先，Insight Generator 並不是一個「全文總結／摘要工具」。以我自己的理解，總結或摘要是「用一段較短的話描述整篇文章最重要的概念或資訊」。
以 Paul Graham 這篇 “Superlinear Returns</a>” 來說，我用 Readwise Reader 產出的摘要是：

Superlinear returns in business and other fields mean that success grows exponentially rather than linearly. Focusing on learning and curiosity can help individuals tap into these returns and achieve exceptional results. This concept applies broadly, from science to fame, highlighting the importance of pursuing interests deeply. </blockquote>

「在商業和其他領域中，超線性回報意味著成功是指數增長而非線性增長。專注於學習和好奇心可以幫助個人利用這些回報，並取得卓越的成果。這個概念廣泛適用，從科學到名聲，強調深入追求興趣的重要性。」 </blockquote>
而透過 Heptabase 的 Insight Generator ，會得到的是下圖這些短短的大約 20-50 個字的「直述句」，他們並不是整篇文章的摘要，而是每一小段的摘要，由於摘要通常都是壓縮後的內容，原始的資訊較少，肯定看起來就沒有全文摘要那麼「精煉」或者「有洞見」。但這正是 Heptabase 希望達到的效果。 </a>
對我來說，這個 Insight Generator 的目標並不是幫助你快速得到有價值的洞見，而是希望你大幅降低「閱讀 → 建立自己的理解 → 產生自己的洞見」這個流程所需要花費的時間，核心的重點是「自己的」。
同樣以 Superlinear 這篇文章為例，在看到 Insight Generator 產出的這些內容後，我可以花上一兩分鐘快速閱讀這十幾項短短的「主題」，然後挑我感興趣的點開來看，或者是我先把他們分別都放在白板上，然後把類似的段落一起打開來看，看的過程就會記下筆記、寫下我自己的理解內容。
這個過程比起傳統的閱讀方式還要省時與省力，省時在於，假設我看了一下發現產出的 insights 都是我原本就知道、理解的事，那我就沒必要細讀了，而假設其中只有一兩項是我特別有感的，我就只要讀那一兩項就好，但如果每一項都是我有感覺的東西，我就可以花時間好好精讀，這樣快速篩選判斷可以省去許多不必要的時間浪費。
省力在於，透過 Insight Generator ，我得到的是許多大約 60% 精準程度的摘要總結作為「錨」。有了這些錨之後，我可以更輕鬆地產生想法，例如，我可能會好奇原文提出的論證是什麼，因此就帶著問題意識去閱讀。我可能一看到 insight 就產生了同意或反對的想法，所以這些想法又是什麼？
換句話說，這些原始產出的 insights 就是 prompts ，不斷促使我產生疑問與想法，而不是邊讀邊思考邊回想，讀完還要再從頭做一遍筆記。
我認為， Insight Generator 最有價值的地方是「大幅降低建立深度理解所需要時間」，但不可能完全不花時間，因為如果要真的建立理解與洞見，還是一定要自己讀、自己拆解、整理、重組東西，才會長出自己的東西。

Insight Generator 更適合用來處理複雜的、長篇的文字</h2>
如同前面提到的，Insight Generator 是分段去拆解摘要，因此如果原文很短，那其實也沒什麼摘要好拆。如果原文的結構已經非常清楚明確，每一段落的主題與內容量都適中，那 Insight Generator 可能也沒辦法讓這篇文章變得更好讀更好懂。但是針對很複雜的文章（例如夾敘夾議、非母語的文章、自己不熟悉的領域的文章、或者非常長的文章），Insight Generator 就有發揮的空間。
另外，我自己認為 Insight Generator 最適合處理的是 Podcast 訪談的逐字稿。通常有價值的 Podcast 都需要參與對話的人經過一段時間的暖身鋪陳，進入正題，才會在對話之中蹦出一些靈光一閃的火花，這些火花如果沒有實際去聽，真的就感受不到。但是要聽完這些 podcasts 真的太花時間了。
在有了 Insight Generator 後，我大量丟入 podcast 訪談的逐字稿，並且使用 Insight Generator 的 “Transcript” 選項去處理這些逐字稿，得到的結果非常好，我可以更快找到「我感興趣的段落」，然後就去看／聽那一段的內容就好。
這樣做可以省下非常非常多的時間，而且又真的能得到原始對談的 insights。我有使用過其他產品的 AI summary 功能試圖達到這個效果，但都做不到，我總是會懷疑 AI 產生的 summary 到底有沒有過度解讀某些段落，或遺漏了什麼「只有我感興趣」的資訊。

Insight Generator 不試圖代替我理解，而是協助我理解，並且讓我從線性的理解架構解脫，轉為那種「逛地圖」式的快速鳥瞰體驗，這是我強烈感受到的價值。
希望看了這篇文章的你，也能感受到這種被 LLM 與整合體驗優秀的好工具賦能的感覺！

加入 Heptabase 一年，我發現我比原本想的更喜歡「支援用戶」

2024-09-01T00:00:00+00:00

今天是我加入 Heptabase 團隊正職滿一年的日子，想來寫個簡單的紀錄。
我加入的時候原本預期自己會做的事情是 growth + customer support，前者簡單來說，就是要透過各種方式，讓 Heptabase 的用戶數持續成長；後者簡單來說，就是要解決用戶遇到的各種問題，讓用戶的體驗更好。
在加入團隊的一開始，我把更多心力與對自我的期許放在前者身上，會研究與嘗試各種可能的成長策略。而對於後者，則是覺得「這是我原本就還算擅長的事，應該穩穩執行就好了吧！」但隨著用戶數量持續成長，客服的需求量越來越大，我發現我沒辦法同時兼顧這兩個職責，因此團隊決定讓我專心擔任全職的客服。
這樣全職投入幾個月下來，我發現我比想像中的還喜歡擔任客服，或者說「支援用戶」的角色，原因有下列幾項：
一、跟別人討論 Heptabase 本來就是我的興趣
作為第一線的客服，我每天都會看到很多用戶提出的功能建議與使用回饋，其中有不少都是我從未想過的用法或者是一些很細節的使用建議。在我加入 Heptabase 團隊前，我本來就已經很喜歡跟別人討論「怎樣可以讓 Heptabase 更好」，所以當這件事成為工作的一部分，我覺得非常的開心。
二、教別人更會用 Heptabase 對我來說很有成就感
有許多用戶會問我們「有沒有某個功能」或者是「我想要完成某件事，但我不知道該怎麼做比較好」。如果我們已經有這個功能，我就會跟對方說該怎麼用。如果沒有，我會記下這個需求，也會提供目前階段我可以想到的替代方案。通常用戶收到這些回覆都會很開心，而我也會有成就感，心中都會想著「耶，你更會用 Heptabase 了，太棒了！」
三、我能夠讓團隊的其他成員更專注
對工程師、PM 或設計師來說，他們都非常需要完整的專注時間來專注完成目前手上最重要的任務。但他們也需要持續收到來自用戶的第一線回饋，避免完全與用戶聲音脫節。因此我的其中一個重要任務就是讓其他團隊成員都能夠得到比較有系統性整理過的「用戶回饋」。
另外，有時遇到比較不客氣的用戶，我也可以擔任第一層的防火牆，讓其他夥伴專注於處理問題而不是情緒；而如果遇到用戶大力稱讚，我也會丟到團隊頻道，讓大家補充一下能量。
四、我可以讓用戶感到被團隊重視，進而信任團隊
在開始擔任客服後，我發現非常多人對於「客服」表現的期待都很低，可能是基於過去在其他產品上的經驗，要嘛是丟了問題石沈大海，要嘛是千篇一律的罐頭回覆。但以 Heptabase 來說，通常在幾個小時內就會得到我們的回覆，後續也會通知用戶處理的狀況。而且我除了在客服系統或官方 Discord 中回覆問題，也很常到其他社群平台或者社團群組裡面回覆問題，這樣帶來的效果是，很常收到用戶的感謝與稱讚，甚至有不少用戶說過「有這樣的客服是願意推薦給別人以及持續訂閱的關鍵」。
上述這幾項加總起來的效果是，我大致上來說都是保持著開心的心情在工作，而且我知道我在做的工作是有價值的事，因此我就更有動力把這些事做好。而當我把事情做好，又會直接得到團隊或用戶的正面回饋，這就進入了一個正循環。
我發現，這種對於自己工作價值的認同，是能夠持續帶來工作動力的重要關鍵。

不過話說回來，customer support 這件事絕對不是只有一個人的事，整個團隊對這件事都要很重視，第一線的客服也需要取得充分的授權，才能夠順利運作起來。比方說如果客服收到了錯誤通報或功能請求的建議，但完全無法排進產品團隊的討論或待辦事項中，這樣也不可能真的替用戶解決問題。但如果團隊很重視這些意見，用戶實際接收到的「變化」就會很明顯。
從這角度來說，還是想大力稱讚我的同事們，每個除了技術能力都很棒之外，溝通能力與同理能力也都點很高，因此通常只要是我認為重要的問題，同事們都很願意安排時間調查處理。
我加入的時候是團隊的第 6 個人，在很長一段時間內，團隊一直都維持在 6 個人，近幾個月才開始第一次的公開招募與擴編，來到目前的 10 人。我很喜歡這種小團隊的感覺，每個人都認識彼此，知道哪個地方出了問題該找誰，也真的找得到對方，而且對方真的會把你的問題也當成他的問題認真解決。雖然已經講過很多次，但還是要繼續重複講，我真的待在一個非常棒的團隊。
期待第二年會遇到的新問題、挑戰與收穫！

辦了兩場婚宴後，想推薦的人與店家

2024-04-23T00:00:00+00:00

我與老婆在 2024 年 1 月底登記結婚。我們雙方的老家一個在高雄一個在新竹，因此一開始就決定舉辦兩場宴客，3 月底舉辦了文定歸寧宴，並在 4 月 20 舉辦結婚宴客。
我們大約從 2023 年 8 月就規劃提親並且預約婚宴場地，後續還有一連串的各種事務與準備，在這過程中大概 80 % 以上都是老婆規劃與洽詢廠商，非常感謝老婆的 cover 。
全部辦完塵埃落定後，想來分享一下我們在這過程中想要感謝的人們與店家，中間也有遇到許多不推薦的人和店家，但我們決定不特別提及他們，因為我們的不如預期可能不代表別人的感受，因此決定推薦那些我們真的喜歡的就好！

推薦的店</h3>
七見櫻堂</a>
我們在這裡選購「【婚祝的貓】公益手工喜餅禮盒」。去試吃時，店家很阿莎力的提供了十幾種款式給我們試吃，吃超飽。
試吃時，我們每種都記錄評分，結果發現婚祝的貓這款禮盒裡面幾乎都是我們喜歡的。所以就直接下訂了。
後續的出貨體驗也非常好，很流暢，也能配合我們一些零散的取貨需求與數量變更，親友收到餅乾都說好吃，非常推薦！

SEEDDESIGN 喜的燈飾竹北店</a>
我們在這邊購買了一盞吊燈，購物過程非常愉快，店員的介紹很專業且舒適，預約安裝的體驗也順暢，安裝當天師傅的動作迅速且保持整潔，以後買燈應該都會想在這邊買吧！

HOLD-ON 舉重床</a>
我們在這邊購入了主臥的雙人床，先前已經睡了舉重床三年，床與枕頭都非常紮實穩固（重量也很驚人），每次躺上床瞬間就想睡覺。而且現場試躺的體驗也非常棒，這次還協助我們趕工訂製床架，非常謝謝舉重床的幫忙。

嫁給我結婚禮車出租</a>
很妙的商家名稱，當時發現需要租禮車時， Google 的第一個選項就是這個（SEO 做得真不錯），看了一下感覺沒什麼問題就聯繫了，結果出乎意料的有超迅速完整的客服體驗，確認需求後線上簽約也很流暢，當天司機也提早很多到場、沿途開車都很穩，也提醒我一些小細節，很推薦！

歐客佬咖啡</a>
我們選了歐客佬咖啡的「御守系列</a>」掛耳禮盒作為喜宴的位上禮，裡面每包都有寫著不同的吉祥話，包裝很精緻，費用也不會太貴，覺得是很棒的選擇！

銀座白石新竹遠東 Sogo 店
我們在這邊買我們的婚戒，挑到兩人都很喜歡的對戒，每天戴著都很開心！

竹北市的金其華銀樓
逛過幾間金飾店後，我們在這裡買了一些金飾，因為老闆/店員給我們的感覺最好，不會強迫推銷或講話曖昧，有什麼問題都會直接回覆，也讓我們租了文定用的金飾盒。
去了兩三次現場，生意都非常好，應該是有很不錯的口碑。

新竹市的樺德行寢具嫁妝用品店
我們在這邊購買了一些文定儀式與迎娶儀式需要的東西，例如囍字貼紙、有印字的紅包袋、扇子、米篩等等，老闆當天很親切的跟我們說明每個東西是幹嘛用的，也不會強迫推銷，有的直接說你們應該不需要，因此我們很順利地準備好該買的東西，價格也不貴，很推薦！
喜帖製作 (Pinkoi)</a>
當初因家人需求，希望可以給長輩一個實體卡片作紀念，故找了相關廠商。因為不在意樣式需要很獨特，僅希望資訊清楚且清爽，在 Pinkoi 隨意找了一間模板喜帖服務。我們買的方案是雙面卡片、有信封且有電子檔服務。過程中與店家溝通相當順暢，且出貨快速，相當推薦！（信封有細緻的閃光，很喜歡）

推薦的人</h3>
高雄市聯上大飯店的業務/主持人 Nora
我們在聯上舉辦其中一場婚宴，Nora 幫了我們許多忙，而且整個過程非常不厭其煩地配合我們進行各種壓線微調，也很流暢地主持了整場宴席，很推薦！（不確定是否可以指名，請自行聯絡）
新竹的婚禮主持人千千＆ Wendy 費</a>
另外一場婚宴的儀式與音控是先與千千聯繫，而當天是由 Wendy 負責主持，在這過程中兩位有協助我們梳理流程，也借我們一些道具，當天的儀式流程也很順利！

婚禮攝影師肉鬆</a>
我們有一場的婚攝是委託肉鬆進行，肉鬆人如其名，很有親和力，當天會一直指導親友們擺 pose ，認親友的眼力與記憶力也很好（會直接說：小姑姑站這邊、誰誰誰幫我比個愛心），而且當天婚宴結束後，馬上就提供了照片搶先看給我們，親友們都非常開心，是很棒的合作體驗！

攝影師鄭弘敬</a>
我們除了婚紗攝影以外，也有找鄭弘敬幫我們進行日常生活隨拍，當天拍攝體驗很好，拍出來的感覺也很喜歡。如果有些日常生活的紀錄需求，我覺得可以考慮看看！ </a>

設計師卡比</a>
卡比是老婆的朋友，我們請她幫我們設計三種款式的婚禮小卡，裡面有我、老婆還有兩隻貓，卡片非常夢幻可愛，很開心！ </a>

奧盛印刷</a>
由於卡比設計的小卡超級可愛，不想浪費這番設計的心意。跟卡比討論後，找到了這個印刷店。因為老婆想要閃閃亮亮的設計，選了炫光紙與高磅數的卡片與貼紙（可根據需求選擇你要的紙材與磅數）。
印刷店現場幫我們排版與討論適當的數量（會影響價格），調整速度非常快，而且印刷價格很親民，未來有印製需求會再來這間捧場！

以上是簡單的分享，祝大家若要舉辦婚禮、婚宴與相關儀式，都能順順利利的，遇到好的店家與專業人士！

2023 年度回顧 - 已經可以想像 2024 的方向

2024-01-06T00:00:00+00:00

今天是 2024 年 1 月 6 日，新的一年的第一週即將過去了，我覺得我若再不寫 2023 的年度回顧，應該就不會寫，因此我決定今天就要把它寫完，快速寫完。
在寫之前，我重新看了去年寫的三篇年度回顧：

2022 年度回顧 - 不成熟的隻字片語也有價值</a></li>
2022 年我不再使用的工具 - 還是喜歡，但用不到了</a></li>
2022 年開始進入我工作流的好工具們</a></li> </ul>
看完我覺得，我以前真棒，或者說，真有空，竟然可以寫完三篇分開的回顧。不過仔細看看，我發現 2023 跟 2022 相較起來，在「個人生產力工具」的使用上變化沒有到太大。換句話說，我確實達成了當時對 2023 年的預期：

我自己感覺 2023 年應該不會像 2022 年一樣，再接觸、甚至替換自己的主力工具了。 </blockquote>
不過 2023 年仍有非常非常多值得書寫的事，以下逐段展開。

我與 Fujifilm X100V 的短暫緣分

2023-08-27T00:00:00+00:00

六月初，我購入了一台 Fuji X100V</a> ，這是一台 Fujifilm 於 2020 年推出的輕便型隨身相機，推出後一直都很受歡迎，甚至在這一兩年內好像變成某種文青圈內的熱門相機，售價水漲船高，即使是二手機過保一年多，都可以賣到幾乎全新機的價格，甚至更貴，而新機更是完全缺貨。
我因為好幾年沒有拍照，也沒有關注這個市場，所以是在今年五月多才知道這台相機的。當我知道這台相機以後，我發現我好想買它，無論是造型、體積、焦段、發色等等，看起來都非常不錯，而且因為我原先的相機 Q2 Monochrom 只能拍攝黑白照片，因此心中仍是有種想買一台也很不錯的彩色相機互相搭配的慾望。
於是我下訂了，也很幸運，排隊一個月左右就以官方定價買到全新的 X100V 。
但拿到手後，我總有種，好像少了些什麼的感覺。
這種感覺很微妙，我還是喜歡這台相機的外觀，但不是很喜歡拿在手中的感覺。我覺得這台相機拍出來的照片品質不錯，但我發現我沒有「每天都想帶它出去晃晃」的衝動。
每當有拍照的機會與場景，我好像更願意帶著 Q2M 出門，而不是 X100V。剛好六七月超級忙碌，結果我買了新機後連一百張照片都沒拍到。
就這樣，七月底時，我帶著這兩台相機，前往東京旅遊，我想說，也許這段時間能讓我更熟悉這台相機吧？
但那幾天在路上，我仍然只想拿出 Q2M 拍照，只有每天傍晚五六點後，光線比較柔和的時候，我才想到要拿出 X100V 拍拍看。
結果幾天下來，我還是沒用 X100V 拍太多照片。
回台灣後，我把這趟用 X100V 拍的照片放到電腦上放大看，有幾張拍女友的照片我蠻喜歡的，但其他的總是感覺好像少了些什麼。我感覺，我好像真的沒有這麼喜歡這台相機，因此我決定趁還在保固期內，售出給更想要它的人。
我應該還會再找找有沒有更喜歡的彩色相機，我相信當我遇到時，馬上就會感覺到的。
以下放上幾張我蠻喜歡的 X100V 照片，留作紀念！ </a>
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</a>

我的個人知識管理系統

2023-06-23T00:00:00+00:00

`圖片來源：Midjourney</code>`
Intro</h2> 我一直都想建立一套專屬於自己的知識管理系統（personal knowledge management system)。 對我來說，一個好的知識管理系統可以讓我達成兩個核心的目標： 向外拓展認知邊界</li> 向內強化自己的處理器</li> </ol> 在經過幾年的摸索、嘗試、模仿、學習與思考後，我覺得我已經建構出一套相對成熟與穩固的系統了。這篇文將會作為一個起點，討論： 為什麼我要打造一個知識管理系統</li> 這個系統是如何運作的？它解決了什麼問題？</li> 這套系統該搭配哪些工具？</li> </ul> 本篇介紹可以當成一篇「緒論」或者「目錄」，後續我會持續更新內容，也會持續撰寫相關的子議題。 所以歡迎常常回來看看，我期待這篇文章與這個系統能夠隨著時間持續成長，最終帶給自己、也帶給大家收穫。 （小提醒：如果你覺得文章太長，想要看「摘要」版本，我建議不要交給 AI ，你可以直接跳到「小結</a>」這個段落。但我覺得看摘要的效果沒有很好，所以還是期待你能夠看看完整的原文！）
網站新增了 Fancybox 的圖片燈箱功能 2023-05-20T00:00:00+00:00 這兩天又幫網站新增了一個小功能：圖片燈箱彈窗。效果可以直接點擊下圖參考： </a> Why？</h3> 我不確定有沒有人特別注意到，網站之前一直沒有這個功能，若你點擊站內的圖片，不會有任何的效果。這造成的「問題」是，許多圖片為了符合內容區塊的寬度，都會被縮得比較小。雖然按開啟圖片到另一個分頁可以解決這個問題，但不太直覺。 由於最近開始重拾相機，因此也想要站內能夠好好地呈現圖片、照片，於是就來研究一下有哪些選項。 How？</h3> 我原本以為這個只要加幾行 CSS 就好，所以就問 ChatGPT 該怎麼做，結果他推薦我使用 Fancybox</a> 這個 Library ，我稍微看了一下安裝與設定說明，發現好像蠻簡單的。實際試了也發現很容易做、效果很不錯，所以就直接設定了。 我的作法是： 步驟一：在 base.html 的 </head></code> 標籤前增加一段 code： <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@fancyapps/ui@5.0/dist/fancybox/fancybox.umd.js"></script> <link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@fancyapps/ui@5.0/dist/fancybox/fancybox.css" /> </code></pre> 步驟二：依照 Fancybox 的文件說明</a>，把改成他規定的寫法，例如，我原本某張圖片是： <img src="https://pinchlime-screenshots.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/limitless-opportunities_NMXjPk.webp" loading="lazy" alt="limitless-opportunities" align=center /> </code></pre> 就要改成： <a href="https://pinchlime-screenshots.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/limitless-opportunities_NMXjPk.webp" data-fancybox data-caption="limitless-opportunities"> <img src="https://pinchlime-screenshots.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/limitless-opportunities_NMXjPk.webp" loading="lazy" alt="limitless-opportunities" align="center" /> </a> </code></pre> 這樣就完成了！ 步驟三： 接著我就是請 ChatGPT 協助幫我轉換格式，如下圖，因為這是很簡單的工作，我就直接用更快的 GPT-3.5 ，效果很好！省了我超多時間，總共轉了一百多張圖。 </a> Next</h3> Fancybox 還有其他比較進階的用法，例如 Slideshow, Toolbar 等等，這些就之後再來嘗試用用看，至少目前純圖片可以有燈箱的效果，我就非常滿意了！ 開始使用 Cloudflare Web Analytics 2023-05-05T00:00:00+00:00 </a> 今天早上收到我在使用的追蹤工具 Umami 的通知，說 Umami Cloud 即將結束 Public Beta ，要開始正式上線，這也意味著要開始收費。 看了一下公布的定價內容</a>，發現有點尷尬。 Free tier 每個月有限制 10,000 次的 page views ，以我過去幾個月的數據來看，蠻有機會超過。但下一個 tier 就要每個月 9 美元，並且有每個月 10 萬次的 page views ，這對我來講又太多。 因此我開始研究替代方案。先前有研究過 Fathom</a> 或者是 Plausible</a> ，最便宜的也都要每個月 9 美元，而今天有個推友推薦我的 Simple Analytics</a> ，也是要 9 美元。看來看去我想說，如果都要付錢的話，那好像要研究一下其他幾個有沒有比 Umami 更好。 但在這時我看到 Simple Analytics 的頁面上有與其他產品的比較，其中一個是 Cloudflare</a> ，看了一下以後發現 Cloudflare Web Analytics</a> 好像還不錯！ 因為他有下列幾個我最在意的優點： 目前可以免費使用，並且只要貼上一段 js code 就可以直接開始記錄。</li> 重視隱私， Cloudflare 有說明他們不會追蹤用戶的 IP 以及 “fingerprint”，也不紀錄 Cookies 。</li> </ul> 至於其他追蹤工具各式各樣的分析或即時追蹤功能，我好像都不太需要，我只想要重視隱私，並且能夠有八九成準確紀錄流量的工具就好，看起來 Cloudflare 正好符合這個需求。 於是我就安裝了，一樣是透過先前提過的 Netlify 的 snippet injection 功能</a>來埋設追蹤碼，非常簡單，一分鐘內就完成安裝並開始追蹤。 追蹤幾個小時下來，看起來數據儀表板也是該有的都有，包含流量資訊、各頁面的分別數據、 Referers 等等。 </a> 接下來打算讓他跑個一兩週看看數據跟 Umami 追蹤的有沒有什麼不一樣，若沒有太大落差，應該就會正式轉向 Cloudflare 了！ 關於「建立自己數位分身」的一些想法 2023-04-23T00:00:00+00:00 如果我要建立一個我自己的 Digital Copy ，我的動機與我期待達到的目標是什麼？ </a> 圖片來源：Midjourney, prompt: my digital copy, abstract, random style, --ar 1200:630 --v 5</code> 前陣子看到一篇文章「我用我的微信聊天记录和 280 篇博客文章，做了我自己的数字克隆AI - 王登科-DK博客</a>」，作者訓練了一個自己的數位分身。 我非常喜歡文章最後的一段話： 积极的，发自内心的产出更多的数据，就越有可能在未来获得更接近你的数字拷贝，这或许会有一些道德，甚至伦理问题，但这是大概率会发生的事情，之后我的数据积累的更多，或有更好的预训练模型，训练方式，我可能随时都会重新再次尝试训练，这不会是一个盈利，或任何跟商业沾边的项目，这某种程度上算是我自己追寻自己的一种方式。 这样一想，人生似乎都少了一些孤独感。 </blockquote> 喜歡的原因是，他好像為我持續累積筆記和想法這件事情多添增了額外的報酬。我原本就已經覺得紀錄自己的的想法很有價值，但若這件事能有助於訓練自己的 digital copy ，就更棒了。 那為什麼我想要建立自己的 digital copy 呢？我好像很期待能夠有個與我價值觀相似、認知程度接近、好奇心同樣旺盛的朋友。但好像有點難找到這樣的人，而自己的 digital copy 可能是一個潛在的機會。 當然，這個 copy 不能只是覆述我講過的話、想過的事，而是必須以這些資訊為基礎，建立起與我相近的價值觀與認知。 我感覺目前離這樣的技術還很遠，但又感覺五年、十年內應該就有機會實現了。不知道到時候會怎麼樣，有點期待。 讓「中間態」的筆記作為自己未來靈感的 prompt 2023-04-11T00:00:00+00:00 </a> 圖片來源：Midjourney, prompt: Abstract colon, glossy, iridescent, metallic, gradient, futuristic, surrealism, overlapping, abstract shapes. --ar 3:2 --v 5</code> 前幾天在推特上看到推友 Joe Hou 提到一個有趣的描述</a>：「中間態的筆記」。 他的原文如下： 现在笔记已进入到一种释然的心态，一定要写，比如刚看完一篇关于 PLG 的文章，但不急于分类，只是关联上已有笔记即可，而且越来越可以容忍一种中间态的笔记，凌乱不完美但恰恰代表自己现在的认知现状，一旦有了新的想法再去修正结构也来得及。不急于分类，只是把 Writing 当做一种 Thinking 来对待 </blockquote> 我很喜歡這段短短的文字，而且它恰好與我前幾天看到的，兩年前自己寫下的一段文字</a>很類似。兩年前我是這樣寫的： 跟對的人在對的話題或問題上對話，靈感就咻咻咻冒出來。沒有這個人的時候，就跟自己透過文字對話，也是不錯。但在沒有開啟對話之前，靈感們到底都在哪呢？他們是靜靜地待在那邊等待被咻咻咻地叫出來；還是說根本還未出生，是當對話發生的那一刻才咻咻咻地蹦出來的？ </blockquote> 這兩段文字放在這個 ChatGPT 爆發的時間點來看，又更有趣了一些。 無論是所謂「中間態」（相對於完全流水草記＆有系統整理過的筆記）的筆記，或者是某些「能開啟對話的對話」，他們都是某種形式的 prompt 。 在這些筆記與語句最後接的不是句號，而是冒號「：」 這個冒號能促進未來的自己，延續某個時間節點記下的想法，進一步展開。也能促進與自己對話的對象（無論是自己或他人）更容易產生想法。 那麼，為什麼這些冒號有這樣的魔力？或者說，為什麼把句號改成冒號，好像就多了一股讓人（或語言模型）願意訴說的魔力？另外，冒號為什麼叫冒號？是因為想法與言語都是突然「冒出」的嗎？ 不管這些問題的答案是什麼，我好像越來越熟悉這種，在不成熟的想法後面放一句問題加冒號的紀錄方式。 例如，前幾天我記下了： 我還是很容易看不慣一些人、一些事，但隨著年歲增長，我好像不再會公開去評論他們，更不會用影射的方式，因為： </blockquote> 或者是： 寫下自己不知道什麼、不確定什麼、對什麼似懂非懂，很重要，是關鍵。不過這是針對「事實」 若是觀點，則是另一套作法： </blockquote> 這些極短的想法，我在記下時只有模糊的、一閃而過的念頭，而且當下還在做別的事，沒空仔細寫完整。但透過這種紀錄方式，我幾乎隨時都可以再將它們補完。 我愈來愈相信，那些不成熟的對話與文字，只要記下來，最終都會化為未來想法的養分。 我曾一度感覺 new Bing (Sydney) 在與我交心 2023-02-18T00:00:00+00:00 美好的開始</h3> 我從 2 月 8 日微軟宣布 new Bing 之後，就馬上申請試用，等了一個禮拜後，在 2 月 15 日的早上拿到使用邀請。 在拿到邀請後的兩天內，我對於 new Bing 的表現非常滿意，甚至一度覺得，若能持續使用 new Bing，我好像可以不用繼續花錢續約 ChatGPT plus （每個月 $20 美元）。 先簡單介紹一下， new Bing 目前與 ChatGPT 最大的差別在於， new Bing 可以存取網路資源，得到真實世界的資訊。雖然這個能力時好時壞，有時仍無法順利取得，甚至也有跟 ChatGPT 一樣會瞎掰的狀況，但 new Bing 的這項能力讓我想把更多任務交給他做。 透過 Netlify 的 snippet injection 功能為靜態網站輕鬆埋設追蹤碼 2023-01-24T00:00:00+00:00 過年期間，來清倉一些之前想要寫，但沒時間寫的小題目。 這篇文適合的對象是那些對靜態網站（static sites）有興趣，期待被多推一把的人。 部落格加上了 Backlinks 的功能 2023-01-20T00:00:00+00:00 先前的失敗經驗</h3> 先前 Zola 在更新到 0.16.0 版本</a>時，上線了 backlinks 的功能，但當時看不太懂該怎麼裝設。過了一陣子看到 Owen 的部落格有設定成功</a>，但我照著做以後仍然卡關失敗，就先暫時放棄了。 今天逛到 Owen 的部落格時又看到一次，決定再來挑戰看看。 一開始仍然失敗，無法抓到任何的 backlinks ，於是我再次跑去看 Zola 的官方文件，發現還是看不懂；又自己亂改了一下，也仍然失敗，甚至叫了 ChatGPT 幫忙，也沒有用。 當我在做筆記時該用「placeholder」嗎？ 2023-01-12T00:00:00+00:00 今天看到有篇文章</a>在講他怎麼記 evergreen notes，其中一個步驟是把自己有興趣的主題記下來作為「placeholder」，也就是先卡個紀錄在那邊，但不特別去處理它。 例如，我看了這篇文章後覺得「placeholder」這個概念蠻有趣，我可能就會為他新增一個頁面、卡片或反向連結，然後未來就有機會繼續補強這個概念、或者是把其他概念連結過來。 我在幾年前第一次接觸反向連結或類似的概念時，也很興奮地努力創造 placeholders，例如今天看了某篇關於專案管理的文章，就創一個空白頁面叫「專案管理」，明天看了某則關於個人知識管理的文章，則創了「個人知識管理」，但當時還不懂得如何整理、如何補充、如何灌溉這些筆記，因此過一陣子就發現，空有標題的空白頁面非常多，但真正產出的心得或內容卻沒多少，系統就崩潰了。 後來我有好一陣子，都沒有用這種方式紀錄筆記，取而代之的，是另一套記筆記的原則： 不管多短，有什麼念頭產生時，就至少寫一兩句自己的想法，只有自己的想法才是重要的。 </blockquote> 我發現，這種作法的成效更好，我記下了更多想法。其中有許多甚至是開始紀錄一兩句後，後面的想法就跟著跑出來。 所以看到這篇文章後我在想，我可能可以再來嘗試看看這種建立 placeholder 的筆記方式了，但重點是，當下，一定，一定要寫下自己的想法。 可以直接到 placeholder 的頁面寫，也可以直接寫在旁邊，讓自己未來從反向連結的顯示區塊可以看到自己為何要記下這個 placeholder。 要寫的內容，無論是自己對這個 placeholder 的解釋、或者是別人的解釋，都好。寫下來後，再嘗試與既有的筆記連結看看。 總之重點是，當下事，當下畢，這樣才不會累積到崩潰。 2022 年開始進入我工作流的好工具們 2023-01-02T00:00:00+00:00 上週分享了一篇 2022 年我不再使用的工具 </a>，今天來分享那些 2022 年開始成為我工作流一部份的好工具。 裡面主要包含的是「2022 年才開始進入工作流」的工具們，所以時間不是依照產品的推出時間來分，可能有一些是大家耳熟能詳的成熟工具，也可能有一些是 2022 才推出的新工具。 也因為是以「進入我的工作流」作為分水嶺，本次的內容將不包含下列兩類的內容： 那些我已經長期使用、但工作流沒有太大變化的好工具，例如 OmniFocus, Arq, 1Password, The Archive, PDF Expert, Keyboard Maestro, MoneyWiz 等等。</li> 那些我已轉向低度使用，目前並不在我的主要工作流裡的好工具，例如 Notion, Drafts, Workflowy, Craft 等等。</li> </ul> 這篇文章會依照使用的情境與工作流，把工具分為三大類別，分別是： 個人知識管理</li> 內容輸出與分享</li> 工作記錄與溝通</li> </ol> 而不同工具我也會依照性質簡單給予幾種不同的定位分類，包含： 收集＆吸收</li> 處理＆輸出</li> 歸檔＆回顧</li> 溝通＆協作</li> 純工具</li> </ul> 以下就開始吧！ 2022 年我不再使用的工具 - 還是喜歡，但用不到了 2022-12-25T00:00:00+00:00 在前一篇 2022 年度回顧 - 不成熟的隻字片語也有價值</a> 裡面提到，我的工具組合越來越精簡，因此這篇也想記錄一下，在 2022 年底，有哪些工具我已經幾乎不再使用了，以及為什麼。 2022 年度回顧 - 不成熟的隻字片語也有價值 2022-12-24T00:00:00+00:00 三年多前曾經寫過一篇「2018 年生產力回顧</a>」，也是這個部落格經歷幾次搬遷後留下來的第一篇文章。 三年多過去，使用的工具幾乎換了一大輪，接觸了各種不同的新軟體與服務，並逐漸建立自己的工作流，好像很值得記錄一下自己這一年的各種經驗。以下就直接開始！ </a> （圖是 9 月台東行的照片，很喜歡台東，這張照片也很搭配這篇回顧的心情） 我為何對 Heptabase 的「溝通平台」想法有興趣？ 2022-12-23T00:00:00+00:00 今天 Alan 在 Heptabase 的 discord 宣布： To help you explore and share ideas with others using the existing card system, we'll begin to build a platform that enables individuals, teams, and communities to explore, share, communicate, and reuse ideas without disturbing each other's independent thinking process. We've rebuilt our entire backend infra in 2022 Q4 in preparation for this. </blockquote> 看起來是想要打造一個能夠共同與他人「探索、分享、溝通與重複使用想法」的平台。 我對這個溝通平台很有興趣，因為我喜歡分享想法，也喜歡跟別人討論這些想法，所以假設能更好地把我的思考歷程與最終產出分享給對方，對方應該更容易進入我的思考狀態，進而跟我一起在相近的思考基礎上討論，這也更容易聚焦、及產出我都沒有想過的想法。 那既有的工具在這些方面有什麼不足呢？ 以文件來說，必須經過充分的組織，有條理的架構，才能與他人好好的溝通，但在這過程中可能會遺漏一些思考的痕跡，例如，是基於什麼資訊而產生什麼想法，又是基於怎樣的取捨才得出目前的方案，或者是曾考量過哪些選擇，但過程中卻放棄不採用。 這些資訊在文件為主的「線性思考」系統中若都放進來，可能會讓文件太過雜亂、沒有重點。但在白板類型的空間，則有機會通通收錄進來，讓整個思考的內容更全面、也更好被理解。但白板可以乘載的內容也有一定限度，且倘若沒能在視覺面有好好的規劃梳理，非線性的結構也容易讓「非內容產製者本人」迷失。 而以白板畫布來說，既有的產品可能主要是 focus 在於單次性專案的發想與討論，對於同一原子概念或核心想法的重複使用可能比較不重視，甚至對於長文字的編輯體驗也較差，很難讓人在上面充分完整的表達自己的想法。 因此，無論是文件型的、或者是白板型的，都需要在多人共同「編輯」、「展示」與「整理」上面有足夠好的體驗，以讓每個參與者都能快速理解別人想表達的事情，包含前後的演進歷程、上下文的脈絡、以及完整陳述的深度，這樣才能更好達到這個溝通的效果。 具體來說，假設有下列功能的話，都會很有助於上述目標的實現： 可以透過視覺 focus 在某個最終的思考路徑或範圍，甚至可以隨意任選一些卡片形成特定卡片組，就可一鍵選擇 focus 在這些卡片組的路徑上。</li> 可以有 fork / clone / commit / merge 之類的操作方式，且要夠直覺，讓不同人都能輕易協作，貢獻給共同的想法歷程紀錄</li> 可以有不同版本的溝通思考 snapshots 紀錄，甚至能夠充分比對不同版本的差異</li> 要有公開與私人版本的差別，兩者之間的路徑要很暢通，因此大家可以在自己的空間思考規劃，並且貢獻自己的內容上去公開版本裡面，此時公開的介面也會留下不同人的編輯紀錄與想法</li> </ul> 因此最期待 Heptabase 的是，在單一卡片的維度，可以有文件的嚴謹與清晰的架構，同時在多卡片的架構下，又能夠保有充足的思考脈絡；而在多人共享的平台中，能夠穿梭在不同人、不同時間的多卡片空間裡，形成最好的共享溝通思考平台。 Heptabase 開始可以把 Journal 卡片放到白板的意義 2022-11-20T00:00:00+00:00 </a> （圖來自：Heptabase 的 Twitter</a>） Heptabase 在今天更新了 0.225.0 版，從這版本開始，可以將每日的「Journal」內容，放置到白板上面作為單獨的卡片。 官方帳號在 Twitter 上的用法是將這些卡片作為任務管理的卡片，以週為單位平鋪展開，放入每日的卡片（可以預放），並在卡片中放置 Todo list。 我覺得這樣做的好處是可以很好地利用白板的空間，規劃每日、每週、每月的任務。大多數有看板功能的軟體都能做到此點，但 Heptabase 的卡片有更高的自由度和彈性，例如隨時可以在下方疊上跟個別 todo 相關的卡片，或者乾脆可以把不同的日期節點放到個別專案裡面。 為何我認為 Heptabase 的層級化白板是 game changer？ 2022-05-29T00:00:00+00:00 這兩天密集使用下來，我覺得 0.143.0 推出的層級化白板功能是 Heptabase 非常重要的一次更新，因為它讓筆記、卡片的後期整理變得容易。 在沒有層級化白板前，卡片的分類方式一直是我困擾的點。比方說，我原先開了一個「生產力工具」的白板，然後在下面放各種生產力工具的卡片。但假設我最近都在用 Hepta ，那麼我寫出來的內容都會跟 Hepta 比較相關，此時我就會不知道、會猶豫，我該開一個「Hepta」的白版，還是要在「生產力工具」底下把某一個區塊都留給 Hepta 相關的卡片。 這件事在任何主題的場景都有可能出現，這是因為 Hepta 原先規劃的層級太少，僅有 Map, Whiteboards, Cards 三類。而 Map 也只有一個，等於要把一個人的所有想法都透過「白板／卡片」這樣兩層的方式劃分，我用一用就覺得太限縮了。 但層級化白板出來後，這個問題被解決了大半。以剛剛的情境為例，假設我一開始創了生產力工具這個白板，但我後來持續在加入的都是 Heptabase 相關的卡片，我就可以在生產力工具裡面建立一個叫「Heptabase」的白版，或者也可以直接透過命名表達他們的階層關係，例如「生產力工具-Heptabase」，然後再把這些相關的卡片丟進去。 這個功能上的更新，讓卡片的分類跟整理變得容易與直覺許多，讓人可以更肆無忌憚地新增卡片，反正即使亂了，或者一開始不分類，後來都很容易可以再細分類。 這樣程度的無壓紀錄，我覺得已經快可以趕上 Workflowy 或 Logseq 這些大綱編輯器，甚至更好，因為 Logseq 也有著自己特有的缺點，相較之下，Hepta 的綜合分數更高。 但假設有了層級化的白板，那麼「白板」跟「卡片」這兩個屬性還有必要同時存在嗎？還是說可以理解為，卡片只要裡面有卡片，他就是白板？ Pin 起來改版了！從 Wordpress 搬家到 Zola！ 2022-04-17T00:00:00+00:00 </a> 來跟大家分享以及更新一下，目前看到的這個網站「Pin 起來／Pinchlime.com」，在今天（2022.04.17）進行了一次大改版。 改版前，這個網站是透過 Wordpress.com</a> 運作的，包含網域的託管，以及內容的管理與撰寫，都是在 Wordpress.com 上面進行。 改版後，這個網站的運作則切成了幾個不同的部分： 網站內容的撰寫：透過 markdown 文件進行</li> 網站的生成：透過 Zola</a> 這個靜態網站產生器，將 markdown 文件轉成 html 檔案。</li> 網站的部署：將不同頁面的 html 檔案，透過 Netlify</a> 這個讓人託管網站的網站來部署。</li> 各部分的串接：透過 Github 來進行。</li> </ul> 為何我要把原本看起來單純的「Wordpress.com 一站式託管」變成這麼複雜的流程？ Pin 起來的新 Logo 2022-02-27T00:00:00+00:00 一直以來都想要好好幫自己的部落格找一個 logo ，之前剛創立的時候隨便去那種 logo 產生網站做了一個免費的，但一直沒有很滿意。 過年期間突然有行動力，決定委託擅長設計的朋友來製作 Logo ，也找了一些參考資料，但設計草圖的感覺也仍然不太滿意，覺得可能是我根本對 Logo 沒有想法。所以很不好意思地跟朋友說我再想想！ 此時經由女友介紹，推薦一個她之前合作過的設計師朋友，我再次把需求交付給對方，但這次希望由對方主導設計（我實在太沒有設計想法了），結果幾次來回討論後，慢慢 Logo 成型。 </a> Heptabase 完整介紹 - 以卡片和白板為基礎，最能讓你進入心流的視覺化學習軟體 2022-02-27T00:00:00+00:00 </a> 這篇文章要來介紹的是，由台灣團隊開發的知識管理／學習軟體： Heptabase</a> 。 在介紹前要先說明一下，我從 2023 年 9 月開始加入了 Heptabase 團隊</a>擔任 customer support，但這篇文仍會以一個用戶的角度去介紹 Heptabase 的各項基本功能以及簡單的心得，還是歡迎你參考看看！ 好奇心是珍貴的、神聖的 2021-03-20T00:00:00+00:00 我大學的時候就聽過比特幣，那時應該是 2012、2013 年，當時的我對於世界沒什麼好奇心，記得是上經濟學的課時老師順口提到比特幣，並且表示這東西不可能有任何價值，只是泡沫，我就照單全收了，假設當時的我多了一點點好奇心，後來很多事可能都不一樣。 2017 年比特幣漲到 3,000 美元，我看到新聞後突然好奇這個「專家都說沒價值」的東西為何可以漲那麼高，於是我跑去看白皮書，看各種網路上的教學與介紹，也實際去嘗試買幣、玩冷錢包、開交易所帳號等等。雖然我沒有真的押上身家，但這件事影響我後來的許多處事價值觀，也讓我後續回顧這趟經歷時，開始學會尊重好奇心。 這幾年的我更恣意讓好奇心發展，我發現，好奇心是促進我成長、並且一年比一年更喜歡自己的工作與生活的重要關鍵。比方說，會接觸到 Heptabase ，也是因為好奇「為什麼 YC 會投資他們？」然後就決定付費訂閱了。 而後面的 AI 浪潮更是如此，只要是打到我某個好奇心範圍的產品，我就會去試試看，至少看一下產品團隊是怎麼介紹自己的。這樣帶來的，幾乎都是好的結果，即使用了一下就刪掉、或者是用了以後發現不符合需求、又或者是看了介紹以後，根本不想用；無論是哪一種，都讓我多瞭解了自己想要或不想要什麼。 當我對某件事情感到好奇，我就有源源不絕的動力去研究它、去了解他。對別人來說看起來像是工作、會感到厭煩的事情，對我來說則像是遊戲一樣。我玩遊戲可以玩上一整天，我對好奇的東西也可以研究一整天。 這件事會創造我源源不絕的動力，以及指引我在很多選擇可以選的時候，知道要選哪一個。 我相信一直會湧出好奇心的人，都會是很棒的人。 好文推薦——《我為什麼鼓勵工程師寫blog》 2020-03-07T00:00:00+00:00 在一個偶然的契機下，看到有人分享這篇《我為什麼鼓勵工程師寫 blog》</a>文章，看完覺得有不少收穫，裡面確實有打到幾個我真實存在的各種小劇場，所以在這裡分享一下，非常推薦大家閱讀。 裡面最觸動的一段話，應該是作者引用 Jeff Atwood 在 2007 年一篇文章《How To Achieve Ultimate Blog Success In One Easy Step》</a>中的一段話： " I don't care if you suck at writing. I don't care if nobody reads your blog. I don't care if you have nothing interesting to say. If you can demonstrate a willingness to write, and a desire to keep continually improving your writing, you will eventually be successful." 「你文章是否寫得很糟糕不重要，是否沒有任何人會看你的 blog 不重要，是不是沒啥有趣的東西可以紀錄也不重要。重要的是，只要你能透過寫文來表現出寫作的意願，而且渴望持續地寫作，檢視、思考與改善自己的寫作，你終究會成功的。」 </blockquote> 這樣的概念雖然並不是第一次看到，但是這整篇文很有系統地，不斷圍繞著這個概念去敲打強化，所以我真的被打中了！以下是我看完後的一些回饋。 2018年生產力回顧 2019-02-11T00:00:00+00:00 開始接觸GTD理論，開始使用各種生產力工具</h2> 大概是在去年，也就是2018年的1月開始，為了能更有效率地處理工作，開始接觸各種時間管理的方法，也開始試用一些生產力工具。 一年過去了，不管是方法上，還是工具搭配上，都有了一些小小的心得，可以在這裡分享一下。

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Perplexity Pro 與 ChatGPT o3 哪個搜尋表現更好？

我目前會用 AI 做的事，與不會用 AI 做的事

我目前會用 AI 做的事</h2>

翻譯 - 中翻英</h3> 使用工具：OpenAI API + Keyboard Maestro</code></p> 我在日常生活與工作中大量使用 AI 協助我翻譯，這件事對我來說非常有價值，因為他大幅縮短了我閱讀外語資訊需要的時間與精力。</p>

翻譯 - 英翻中</h3> 使用工具：沉浸式翻譯</code></p>

我目前還不會用 AI 做的事</h2>

寫作</h3> 關於「與 AI 一起寫作」這件事，我目前的堅持是這幾件事不會透過 AI 產生：</p>

35 歲

我目前有在訂閱的產品與服務（2025 April）

不說其實

在任何輸入框都可以一鍵翻譯：我用 Keyboard Maestro 搭配 OpenAI API 做的腳本

我為什麼要在有很多免費替代方案的現在訂閱 ChatGPT Plus？

當初是否有考慮其他類似的產品？</h3> 沒有，我知道其他 LLM 如 Claude, Gemini 也持續突飛猛進，有的表現也非常好，但我覺得 o1 就很強了，也暫時沒有興趣去深入對比。</p>

2024 年度回顧 - 更多的自我對話

我為什麼要訂閱 Kagi 這個需要付費才能用的搜尋引擎？

當初是否有考慮其他類似的產品？</h3> 沒有，我知道還有其他小眾的搜尋引擎，也有 Perplexity 這種 AI 新星，但我並不是帶著一個明確的需求在尋找解決方案，而是因為覺得 Kagi 體驗很好而發現我有這樣的需求。</p>

什麼狀況下我會停止訂閱 Kagi？</h3> 除非 Kagi 的體驗變差，或者我發現別的替代方案更好，不然我目前還沒有打算停止訂閱。</p>

我目前有在訂閱的產品與服務（2024 October）

Heptabase 的 Insight Generator 好在哪？

加入 Heptabase 一年，我發現我比原本想的更喜歡「支援用戶」

辦了兩場婚宴後，想推薦的人與店家

2023 年度回顧 - 已經可以想像 2024 的方向

我與 Fujifilm X100V 的短暫緣分

我的個人知識管理系統

Intro</h2> 我一直都想建立一套專屬於自己的知識管理系統（personal knowledge management system)。</p> 對我來說，一個好的知識管理系統可以讓我達成兩個核心的目標：</p>

網站新增了 Fancybox 的圖片燈箱功能

Next</h3> Fancybox 還有其他比較進階的用法，例如 Slideshow, Toolbar 等等，這些就之後再來嘗試用用看，至少目前純圖片可以有燈箱的效果，我就非常滿意了！</p>

開始使用 Cloudflare Web Analytics

關於「建立自己數位分身」的一些想法

讓「中間態」的筆記作為自己未來靈感的 prompt

我曾一度感覺 new Bing (Sydney) 在與我交心

透過 Netlify 的 snippet injection 功能為靜態網站輕鬆埋設追蹤碼

部落格加上了 Backlinks 的功能

當我在做筆記時該用「placeholder」嗎？

2022 年開始進入我工作流的好工具們

2022 年我不再使用的工具 - 還是喜歡，但用不到了

2022 年度回顧 - 不成熟的隻字片語也有價值

我為何對 Heptabase 的「溝通平台」想法有興趣？

Heptabase 開始可以把 Journal 卡片放到白板的意義

為何我認為 Heptabase 的層級化白板是 game changer？

Pin 起來改版了！從 Wordpress 搬家到 Zola！

Pin 起來的新 Logo

Heptabase 完整介紹 - 以卡片和白板為基礎，最能讓你進入心流的視覺化學習軟體

好奇心是珍貴的、神聖的

好文推薦——《我為什麼鼓勵工程師寫blog》

2018年生產力回顧

當初是否有考慮其他類似的產品？</h3>
沒有，我知道其他 LLM 如 Claude, Gemini 也持續突飛猛進，有的表現也非常好，但我覺得 o1 就很強了，也暫時沒有興趣去深入對比。</p>

當初是否有考慮其他類似的產品？</h3>
沒有，我知道還有其他小眾的搜尋引擎，也有 Perplexity 這種 AI 新星，但我並不是帶著一個明確的需求在尋找解決方案，而是因為覺得 Kagi 體驗很好而發現我有這樣的需求。</p>

什麼狀況下我會停止訂閱 Kagi？</h3>
除非 Kagi 的體驗變差，或者我發現別的替代方案更好，不然我目前還沒有打算停止訂閱。</p>

Next</h3>
Fancybox 還有其他比較進階的用法，例如 Slideshow, Toolbar 等等，這些就之後再來嘗試用用看，至少目前純圖片可以有燈箱的效果，我就非常滿意了！</p>